El gerente de producto de IA sería la evolución lógica del ‘product manager’ actualizándose a las nuevas tecnologías y a lo que hoy en día se va necesitando en cuanto a la implementación de la inteligencia artificial se refiere.
No hay duda de que empezar una carrera en inteligencia artificial es la forma más inteligente de posicionarse en el mercado laboral del futuro, donde claramente la IA ha llegado para quedarse y para cambiarlo todo.
Por tanto, si quieres que la automatización del mercado laboral no te afecte, y además te gustaría formar parte del proceso de optimización con IA de las empresas, este artículo te interesa.
¿Qué es un gerente de producto de IA?
La figura del gerente de producto de inteligencia artificial surge como un rol especializado dentro del ecosistema tecnológico, diferenciándose de sus homólogos en otras áreas por la complejidad técnica y las particularidades inherentes a los sistemas basados en aprendizaje automático.
A diferencia de un gerente de producto tradicional, cuya labor se centra en definir la hoja de ruta de un software o un servicio, este profesional debe construir soluciones que resuelvan problemas y que además operen bajo los estándares técnicos y morales que exige la implementación de la inteligencia artificial.
Un gerente de producto de IA debe comprender los usos y las limitaciones de los modelos predictivos, las implicaciones de los sesgos en los datos y las demandas regulatorias, como son el cumplimiento de normativas de privacidad, o de transparencia.
Su trabajo comienza con la identificación de oportunidades donde la IA agregue un valor real, evitando caer en la creación y desarrollo de soluciones superfluas impulsadas por tendencias de mercado que realmente no tienen sentido en la empresa concreta cuyo proyecto se está trabajando.
¿Qué habilidades debe tener un gerente de producto de IA?
Para poder ser gerente de producto de inteligencia artificial hay que tener un perfil multifacético, donde la intersección entre competencias técnicas, visión ética y la capacidad de ejecución de proyectos previamente estructurados es lo que justifica su interesante salario.
A diferencia de lo que sucede en los ya roles tradicionales de gestión, este profesional debe equilibrar el entendimiento de los sistemas algorítmicos con la capacidad de materializar las posibles soluciones que generen un valor tangible en contextos reales.
De esta forma, un gerente de producto de IA debe saber interpretar el funcionamiento y el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, con sus arquitecturas de redes neuronales, e incluso técnicas de optimización como el ‘fine-tuning’.
Lo anterior, también incluye el entender cómo los datos se transforman en características utilizables, cómo se evalúa la precisión de un modelo mediante métricas, y qué implicaciones tiene la elección de un algoritmo sobre la escalabilidad del sistema.
Con respecto a la resolución de problemas, hay que mencionar que a diferencia de lo que sucede en los proyectos de software convencional, donde los requisitos suelen estar bien definidos, los productos de IA enfrentan una mayor incertidumbre en cada fase de su creación, puesto que la respuesta de la inteligencia artificial ante las diferentes interacciones es más difícil de precisar.
¿Qué oportunidades laborales hay para los gerentes de productos de IA?
La inserción laboral de los gerentes de productos de inteligencia artificial refleja una paradoja contemporánea, que es que mientras la automatización amenaza ciertos trabajos tradicionales, la demanda de trabajadores expertos en IA se dispara.
Según el reciente estudio del futuro del trabajo por el foro económico mundial, las profesiones vinculadas a la informática y la investigación en IA crecerán a un ritmo mucho mayor que la media de otras profesiones.
Dicho crecimiento, se concentra en aquellos trabajos que combinan competencias técnicas y gerenciales, como sería el caso de la gestión de productos de IA.
Un informe de LinkedIn revela que las ofertas de empleo para estos profesionales aumentaron casi un 75% respecto al año anterior, superando la tasa de contratación en ingeniería de software tradicional.
De hecho, la situación del desempleo en el sector TIC está en un momento bastante interesante de analizar, puesto que aunque la tasa de paro en tecnología ronda el 2.5% en la OCDE, las proyecciones económicas sugieren que la IA generará más empleos de los que elimina, pero con requisitos formativos más exigentes.
Se calcula que se crearán 97 millones de trabajos vinculados a las máquinas inteligentes, muchos de ellos gerenciales. Sin embargo, el acceso a estos puestos depende de la capacidad para formarse adecuadamente y para crear un portafolio interesante para los reclutadores.
¿Cómo formarse como gerente de productos de IA y encontrar trabajo?
Todo lo que hemos analizado nos lleva al que es el apartado más importante de este artículo, y es cómo formarse como gerente de productos de IA y encontrar trabajo como profesional en este interesante sector con tanto futuro.
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