El futuro del trabajo en la era de la inteligencia artificial

En el artículo de hoy vamos a analizar el futuro del trabajo en la era de la inteligencia artificial, puesto que el avance de la IA ha desatado un debate intenso sobre qué ocurrirá con los empleos y con los propios trabajadores.

La historia muestra que cada revolución tecnológica ha cambiado el mundo laboral, y de hecho, tenemos un ejemplo reciente, que es cómo Internet y los smartphones modificaron nuestra relación con el empleo y crearon nuevas profesiones.

Pero ahora, la revolución del mercado laboral viene dada por la inteligencia artificial, puesto que está modificando tareas diarias y está preparada para transformar la esencia misma de la labor humana.

Por supuesto, esto es incluso filosófico, porque no hablamos solo del trabajo, sino de la función que tendremos los humanos cuando las máquinas trabajen por nosotros.

Aunque por ahora esto parece un futuro totalmente distópico, sin duda es el objetivo que se quiere conseguir, así que veremos cómo de cerca o de lejos estamos de lograrlo.

Por el momento, vamos a reflexionar sobre futuro del trabajo en la era de la IA, para que estés informado si quieres empezar una carrera en inteligencia artificial, o tienes un negocio que proteger en la economía del futuro.

¿Cómo va a influir la inteligencia artificial en el futuro del trabajo?

Investigaciones recientes señalan que la IA actuará de tres maneras sobre el empleo: reemplazando tareas rutinarias, acelerando los procesos de trabajo y forzando a los espacios laborales a reinventarse.

Por un lado, esta tecnología puede asumir muchos papeles administrativos repetitivos, al mismo tiempo, puede convertir el mismo esfuerzo humano en más resultados, y en consecuencia las empresas deberán reordenar sus oficinas y horarios para aprovechar estas innovaciones.

Así que lo vemos desde este punto de vista, el efecto neto de la IA en el empleo podría ser positivo a mediano plazo. Por ejemplo, un análisis de Goldman Sachs estima que la automatización basada en IA podría exponer hasta 300 millones de empleos actuales al reemplazo en todo el mundo, pero advierte que históricamente esos cambios generan profesiones alternativas que compensan con creces los empleos eliminados.

De hecho, las encuestas más recientes lo confirman, y es que casi la mitad de las empresas encuestadas por el Foro Económico Mundial cree que la IA generará una creación neta de empleos en cinco años, frente a solo un cuarto que anticipa destrucción neta.

Así que el patrón parece repetirse, ya que las herramientas automatizadas como los chatbots para empresas y los asistentes virtuales ya están eliminando algunos puestos de atención al cliente, o secretariales, pero al mismo tiempo intensifican la demanda de programadores, analistas de datos y demás perfiles especializados.

¿Qué nos dicen las estadísticas del cambio en el empleo por la IA en los diferentes países?

Los números globales revelan la magnitud de la transformación que está en marcha, y es que según las estadísticas casi el 40% del empleo mundial está “expuesto” a la automatización por IA.

En las economías avanzadas ese porcentaje llega al 60%, aunque otros índices calculan que en un año la IA influirá en más de 980 millones de empleos a nivel mundial, lo que representa casi el 28% de la fuerza laboral, y a 5 años esa cifra podría subir al 38% global, y 44% en una década.

No obstante, para que no cunda el pánico, hay que subrayar de nuevo que esos análisis aclaran que no se trata de destrucción automática de todos esos puestos, sino de una fuerte exposición a cambios, donde cada trabajo incorporará más tareas automatizadas, pero no tiene porque desaparecer.

Por supuesto, la aplicación que tendrá la inteligencia artificial generativa es muy diferente según el sector que analicemos, pero en general, su uso se irá expandiendo desde las empresas más tecnológicas hasta llegar a las más tradicionales.

¿Qué tendrán que hacer las personas para tener oportunidades laborales en la era de la inteligencia artificial?

Con estos cambios, los trabajadores deben adaptarse o reinventarse, y lo más recomendable es centrarse profesionalmente en aquellas habilidades que la IA difícilmente replica, como el pensamiento crítico, la creatividad, la inteligencia emocional y las capacidades técnicas para manejar herramientas digitales.

Resumiendo, se pude decir que el futuro del trabajo se trata de desarrollar competencias complementarias a la IA, por lo que las empresas y también las personas por su propia cuenta, deberán invertir fuertemente en educación continua y en su reskilling tecnológico.

De hecho, las encuestas nos muestran que las grandes empresas ya priorizan la formación en IA y ‘big data’ para sus empleados, considerándolas habilidades centrales para los próximos años.

Es decir, la respuesta pasa por entrenar a los trabajadores, sobre todo a los menos familiarizados con la tecnología, para que puedan aprovechar las ventajas de los sistemas inteligentes.

Así que para que una persona pueda asegurar su futuro laboral, puede tomar dos caminos, donde el primero sería formarse para realizar alguno de los trabajos que se están creando con la inteligencia artificial.

Pero lógicamente, a no todo el mundo le gusta la tecnología, y sería muy limitando e incluso algo negativo pensar en un futuro en que solo se pueda trabajar si eres ingeniero o informático.

El otro camino entonces es, tal como hemos analizado, centrarse en las profesiones que requieren si o si del trato cercano entre humanos, ya que una máquina no podrá realizarlos, al menos, con la tecnología actual.

Pero si has llegado hasta aquí, probablemente el camino que te interese sea el primero, y para personas como tú, tenemos disponible nuestra formación CAIO, en la que nos dedicamos a preparar a los futuros directos de proyectos de IA para empresas.

Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.