La posibilidad de ser investigador en inteligencia artificial es muy interesante para todos aquellos que quieran trabajar en el mundo de la innovación vinculado a las nuevas tecnologías, y es que hay muchas personas que les gusta crear nuevas herramientas y mejorar las ya existentes.
De hecho, la propia revolución de la inteligencia artificial en el mercado laboral ha sido posible porque ha habido cabezas pensantes que han traído una serie de herramientas con las que los profesionales y las empresas pueden automatizar muchas de sus tareas diarias.
Por eso, en este artículo, vamos a analizar la profesión de investigador en inteligencia artificial, para que tengas toda la información que necesitas si te gusta la idea de encontrar trabajo en el sector tecnológico vinculando tus conocimientos con el mundo académico.
¿Qué hace un investigador en inteligencia artificial?
Es fácil imaginarse a un investigador de inteligencia artificial rodeado de pantallas, tecleando como si estuviera descifrando un código secreto que solo unos pocos pueden entender, pero lo que de verdad ocupa la mayor parte de las horas de quien se dedica a esto es algo mucho más vinculado al mundo académico tradicional, solo que aplicado a las nuevas tecnologías.
Quien investiga la inteligencia artificial para su desarrollo pasa mucho tiempo leyendo e informándose, y no solo artículos recientes, sino también trabajos de años atrás, porque en este oficio las ideas no caducan y a veces, una solución que se propuso hace una década vuelve a tener sentido con los datos y la capacidad de cómputo que tenemos hoy.
Luego está la parte de escribir, pero no se escribe únicamente para publicar, aunque eso sea una parte necesaria del trabajo, también se escribe para ordenar el pensamiento, porque cuando uno se sienta a redactar lo que ha observado en un experimento, se da cuenta de los huecos y problemas que antes no veía.
Es después de todo esto cuando vienen los experimentos, que es cuando si que hay código de por medio y muchas horas delante del ordenador, puesto que hay pruebas que fallan una y otra vez, y por supuesto también avances que se logran y por lo que merece la pena este trabajo.
Hay quien piensa que investigar en inteligencia artificial es innovar todo el rato, pero la experiencia te enseña que la mayoría del tiempo estarás pasando por un territorio que ya se recorrió, dando pasos pequeños, verificando, corrigiendo, y los saltos grandes son escasos y casi siempre llegan después de mucho trabajo, así que es un oficio de paciencia, pero que sigue siendo fascinante.
¿Es fácil convertirse en un investigador de inteligencia artificial?
Lo más lógico es pensar que la puerta de entrada es un título oficial, y sí, casi todos los que trabajan en esto han pasado años en la universidad, luego un máster, y luego un doctorado.
Pero el título no es más que el papel que acredita que tienes ciertos conocimientos, lo que de verdad te convertirá en un buen investigar de inteligencia artificial es el carácter innovador y la capacidad que tengas para crear nuevas soluciones.
De hecho, hay muchas personas que han logrado grandes avances tecnológicos y que no son doctores universitarios, así que lo que más importa es ser programador de inteligencia artificial, algo que por otra parte, es necesario, pero como decimos, no es la única cualidad necesaria.
En los últimos años ha crecido la oferta de másteres y cursos intensivos, y eso ha hecho que mucha gente pueda adquirir conocimientos técnicos en mucho menos tiempo y aun precio económico, pero claro, una cosa es manejar las herramientas y otra muy distinta es poder dedicarse a sobrepasar los límites del conocimiento y aportar nuevas ideas.
Por otra parte, no es lo mismo intentar abrirse camino en un grupo de investigación con recursos y buenos compañeros, que hacerlo solo, sin nadie con quien contrastar las nuevas ideas. De hecho, hay muchas personas que creen que no sirven para la investigación porque en realidad no han tenido la motivación, ni los recursos que necesitan.
Así que, respondiendo a la pregunta, la verdad es que no, no es fácil, pero quizá esa no sea la verdadera cuestión. La pregunta más bien sería si merece la pena luchar para dedicarse a esto, y eso solo lo puede responder cada persona por si misma, aunque a continuación, analizaremos las oportunidades laborales con la inteligencia artificial para esta profesión.
¿Qué oportunidades laborales tiene la IA que estén vinculadas al mundo académico?
Lo primero que hay que decir que para muchos, la vía académica se reduce a ser profesor universitario, y aunque es cierto que esa es una de las salidas, por supuesto no es la única, y además cada vez hay más posibilidades para tener esta profesión.
Hay quien entra en la universidad a través de una plaza de ayudante doctor, pero hay quien, en cambio, prefiere los centros de investigación que no dependen directamente de la docencia, como los institutos públicos, o las fundaciones científicas.
También están los contratos postdoctorales, que es una etapa que muchos ven como un puente, pero para otros se convierte en una forma de vida durante bastante tiempo, y donde se va de un país a otro, de un laboratorio a otro, acumulando experiencias y diferentes formas de ver los problemas.
Aunque la investigación académica, en realidad, se puede hacer desde cualquier puesto de trabajo, y de hecho, en muchas ocasiones, es el día a día del mundo empresarial el que da la experiencia y los conocimientos necesarios para ser capaz de innovar en este sector, o de escribir buenos artículos que ayuden a otros a mejorar sus herramientas de IA.
Por eso, lo primero es formarse en inteligencia artificial para encontrar trabajo, para lo que puedes seguir el camino universitario, o prepararte a través de algún certificado que tenga un buen respaldo profesional.
Si te decides por la segunda opción, nosotros tenemos disponible nuestra certificación CAIO, en la que tenemos una alianza con la Silicon Valley Certification Hub, y además, te ofrecemos esta plataforma en la que puedes encontrar trabajo en el sector de la IA.
