El arquitecto de datos con inteligencia artificial es la evolución lógica que necesita esta profesión teniendo en cuenta el avance de las nuevas tecnologías, para la que por supuesto, siguen haciendo falta profesionales con grandes conocimientos sobre bases de datos y organización empresarial, pero que ahora cuentan con el apoyo de los sistemas de IA y de su capacidad de análisis.
Teniendo en cuenta la importancia que tienen los datos en todo tipo de empresas, no hay duda de que la profesión de arquitecto de datos con inteligencia artificial será uno de los trabajos con más demanda en el sector de la IA para 2030.
Por eso, además de hablar sobre cómo puedes formarte en inteligencia artificial para encontrar trabajo, estamos en la tarea de ir analizando todos los posibles empleos que se pueden realizar en este sector.
Si bien en un artículo anterior, analizamos cómo era trabajar como administrador de bases de datos con la IA, hoy vamos a irnos a un nivel jerárquico superior de esta profesión, que es la de quienes diseñan la arquitectura de las bases de datos, en función de las necesidades de las empresas.
Así que con toda la información que estamos tratando, queremos que tengas una guía completa sobre cómo trabajar con la inteligencia artificial en España, y en esta ocasión, vamos a empezar por analizar la labor de un arquitecto de datos y cómo puede ayudarse por la inteligencia artificial.
¿Qué hace un arquitecto de datos?
Los datos se acumulan en cualquier empresa como la clásica montaña de papeles, pero con la diferencia de que ahora están informatizados, aunque sabemos que están presentes en las facturas, en los correos, en las conversaciones con los clientes, y además cada departamento guarda los suyos, a veces con distintos criterios.
Por eso, a pesar del conocimiento técnico que fundamenta esta profesión, el trabajo de un arquitecto técnico, realmente comienza con preguntas aparentemente sencillas, como qué se necesita saber de cada cliente, o cómo se relaciona un pedido con una incidencia de atención al cliente.
Entonces, el arquitecto de datos analiza las necesidades en cuanto a la organización de los datos de un determinado negocio, y con ellas empieza a trazar una estructura, con la que define dónde y cómo se van a guardar los datos, además de cómo se van a nombrar, y qué reglas van a seguir.
Pero para poder construir dicha estructura, el arquitecto de datos tiene que comunicarse primero con los diferentes equipos del negocio, puesto que su oficio consiste en explicar por qué ciertas decisiones técnicas van a hacer la vida más fácil a quienes después necesiten de esos datos, además de por supuesto, desarrollar el sistema informático que lo automatice.
¿Qué hay que estudiar para ser arquitecto de datos?
No existe, al menos en España, una carrera universitaria que ponga en el título ‘arquitecto de datos’, lo más normal es estudiar una ingeniería informática, de matemáticas, o de telecomunicaciones, o incluso de administración de empresas, o economía, siempre y cuando se haya estudiado bases de datos. De hecho, muchas personas que se dedican al análisis de datos masivos, vienen de carreras empresariales y no científicas.
Pero sea cual sea la formación previa, para poder ejercer esta profesión, se necesita saber cómo se organiza la información dentro de un sistema de gestión de bases de datos, y no exactamente a programar una aplicación, sino a entender qué pasa cuando guardamos un dato en una tabla, cómo se relaciona con otra, y en general, todo lo relacionado con las bases de datos en todos sus tipos.
Todo eso se aprende con asignaturas de bases de datos, sí, ya sea en una carrera, en un curso, o en una FP, pero también con horas de meterse en sistemas reales, de romper cosas y volverlas a construir, porque es un conocimiento puramente práctico.
Además, aunque se sepa mucho sobre bases de datos y sobre el lenguaje SQL, o cualquier otro lenguaje de consultas y de creación y modificación de bases de datos, la parte que no enseñan en las aulas, es entender de qué va el negocio.
Un arquitecto de datos tiene que tener una visión empresarial, además del conocimiento técnico, la cual se puede conseguir con el estudio, pero sobre todo, con la experiencia trabajando en proyectos reales.
¿Cómo trabajar como arquitecto de datos con inteligencia artificial?
Trabajar como arquitecto de datos con inteligencia artificial lleva consigo precisamente el pensar en la base antes que en el tejado, que sería lo visible, porque no se empieza directamente por el propio modelo, lo ideal es analizar la calidad de la información que lo alimenta, puesto que si esa base falla, la IA responde tarde, se confunde, o repite errores.
Lo interesante del trabajo de los analistas de datos con inteligencia artificial y que sirve como complemento del trabajo de estos profesionales, es como puede señalar incoherencias en los registros, así como detectar campos vacíos, y en general, detectar errores de forma automatizada, para que después el arquitecto lo revise, y tenga una ayuda valiosísima para mantener la base de datos con un excelente nivel de calidad.
También, puede ser de gran ayuda en la elaboración de la documentación, algo que suele quedar en segundo plano, por normal general, hasta que llega una incidencia y no queda más remedio. Si un equipo tarda media hora en entender una tabla, el problema no está en la tabla, está en la falta de contexto.
Por otra parte, si bien es cierto que la inteligencia artificial puede hacer consultas SQL, su función no es ni debe ser sustituir el conocimiento de estos lenguajes por parte del equipo técnico, aunque siempre servirá de ayuda cuando se tienen dudas sobre la sintaxis.
Aunque en el caso de los arquitectos de datos que trabajan con inteligencia artificial, como tienen que tener amplios conocimientos sobre los lenguajes para bases de datos, realmente, la IA es un copiloto, como para quien quiere trabajar como programador en la era de la inteligencia artificial.
Así que si te interesa trabajar como arquitecto de datos, puedes utilizar nuestra plataforma para encontrar trabajos en el sector de la IA.
