Si existe el perfil de supervisor de decisiones automatizadas es porque aunque la inteligencia artificial es una herramienta increíble para automatizar tareas y aumentar la productividad, no se puede dejar a su ‘libre albedrío’.
De hecho, dentro de la demanda de trabajadores expertos en IA, esta es una de las profesiones más solicitadas, porque para cumplir esta función, hace falta una serie de conocimientos y de cualidades, las cuales vamos a analizar en este artículo.
¿Qué hace un supervisor de decisiones automatizadas?
Quien supervisa las decisiones automatizadas tiene una tarea muy importante con la revolución de la inteligencia artificial en el mercado laboral, porque solemos creer que las máquinas funcionan solas, que una vez programadas resuelven problemas sin necesidad un seguimiento, pero la realidad es que cualquier sistema que tome decisiones por sí mismo, necesita a alguien que lo observe y que cuestione sus respuestas.
Ese alguien es el supervisor, y aunque su labor no consiste en programar, si que conviene que entienda lo básico de cómo funcionan esos sistemas. No obstante, su herramienta principal es otra, que es la capacidad de interpretar lo que la máquina devuelve y contrastarlo con lo que ocurre en el proyecto real.
Se suele decir en esta profesión que el trabajo consiste en hacer preguntas incómodas a las máquinas, y lo cierto es que muchas veces es bastante complicado obtener las respuestas que se esperan, porque muchos sistemas actuales funcionan como cajas negras, en la que entra una petición y sale un resultado, pero el proceso interno es poco transparente.
Además, el supervisor, actúa como una especie de técnico de mantenimiento preventivo, porque también hay que vigilar el rendimiento del sistema a lo largo del tiempo, ya que un algoritmo puede funcionar perfectamente durante meses y de repente empezar a cometer errores porque las condiciones externas han cambiado.
Y por supuesto, también está la parte de responsable de ética de la IA, porque las empresas saben que una decisión automatizada puede dañar su reputación si resulta discriminatoria, o injusta, así que el supervisor se convierte entonces en una especie de guardián, y no es un rol moralista, sino práctico, porque un sistema que genera desconfianza acaba siendo rechazado por sus propios usuarios, y al final deja de servir para lo que se creó.
¿Es posible trabajar supervisando las resoluciones que toma un sistema de inteligencia artificial?
Es normal preguntarse si tiene sentido crear un puesto específico para supervisar las decisiones de la inteligencia artificial, porque, en principio, cada profesional que utiliza una herramienta de IA en su trabajo diario debería ser el primero en comprobar que los resultados que ofrece el sistema son correctos.
Entonces, ¿Qué necesidad hay de un supervisor especializado? La pregunta es pertinente, y en parte acierta, puesto que cualquier persona que use estas herramientas debe asumir la responsabilidad de lo que hacen, igual que un conductor responde de lo que hace su automóvil.
Pero la práctica nos muestra, por un lado, que el ritmo de trabajo actual empuja a confiar en la máquina más de lo debido, ya que cuando un sistema acierta muchas veces seguidas, se deja de revisar la calidad de las respuestas, o no se hace con el mismo cuidado.
Por otro lado, hay sesgos en la inteligencia artificial, o errores, que no se ven desde un caso concreto, sino cuando se observa el conjunto de decisiones a lo largo del tiempo, así que para detectar eso, hace falta una mirada generalista, de alguien que analice los patrones globales.
Ese alguien es el supervisor de IA, y su función no es competir con el experto ni sustituir su criterio, sino complementarlo. Se ocupa de lo que el especialista, por estar inmerso en su trabajo, a veces no puede ver, y también se encarga de establecer los procedimientos concretos que hay que seguir cuando algo falla.
Hay además una cuestión de especialización técnica, ya que un profesional no tiene por qué conocer los fundamentos del modelo de inteligencia artificial que usa. Por eso, el supervisor, es útil porque entiende lo suficiente de su funcionamiento interno como para sospechar dónde puede estar el problema cuando los resultados no son los esperados.
¿Qué formación, cursos, o certificaciones, suelen pedir las empresas para contratar un supervisor de decisiones automatizadas?
Si miramos lo que publican las empresas en los portales de empleo para encontrar trabajo en el sector de la IA y lo que comentan los analistas del sector, lo más destacable es que no existe una carrera universitaria específica para esto.
Los responsables de contratación suelen valorar titulaciones de grado en informática, matemáticas, estadística o ingeniería, pero también abren la puerta a perfiles de ciencias sociales, derecho o administración de empresas.
La combinación más buscada parece ser la de una base técnica con un complemento de gestión, o legal. De hecho, un análisis reciente señalaba que el 26% de las grandes empresas ya ha nombrado a un responsable de inteligencia artificial, y muchas de esas personas provienen de trayectorias mixtas, no puramente técnicas .
Como siempre sucede en el sector TIC, lo más importante para encontrar trabajo en el sector tecnológico, es poder demostrar las capacidades que se tienen, ya sea mediante proyectos, o experiencia laboral.
En cuanto a las certificaciones, sirven como puerta de entrada para adquirir un conocimientos práctico en poco tiempo, centrándose más en la resolución directa de problemas que en todo el contenido teórico que tendría un grado universitario.
Para muchos, un certificado nunca tendrá la misma validez que un título universitario, pero la realidad del mercado laboral nos muestra, por una parte, que hacen falta muchas personas para ocupar esos puestos, y por otra, que lo que importa son las habilidades reales, no como se adquieren.
Así que con este objetivo, nosotros ofrecemos nuestra certificación CAIO, en la que tenemos una alianza con la institución Silicon Valley Certification Hub, para preparar a personas que sean capaces de dirigir el desarrollo y supervisar los resultados que ofrecen estos sistemas, por lo que si te interesa saber más sobre esta formación, contacta con nosotros.
