¿Quieres ser científico de datos y no sabes qué oportunidades laborales te pueden esperar con ello? Déjanos decirte que al contrario de lo que se piensa, la IA no va a acabar con los trabajos tecnológicos, sino que los va a transformar y va a crear muchos nuevos.
De hecho, la revolución de la inteligencia artificial en el mercado laboral todavía no ha llegado como tal, solo estamos viendo el primer atisbo de este cambio en el que el mundo empresarial y profesional cambiará casi por completo.
Por eso, si estás pensando en encontrar trabajos en el sector de la inteligencia artificial, ya sea porque eres uno de los primeros profesionales formados en este sector, o porque quieres asegurar tu futuro profesional estudiando nuevas tecnologías, han llegado a la plataforma correcta.
La ciencia de datos como profesión tecnológica, puede tener tantas especializaciones como empresas hay en el mercado, puesto que cada sector comercial tiene sus particularidades, pero a nivel general, se utiliza en la toma de decisiones a nivel estratégico, así como en la optimización de los procesos de producción, o en la mejora de ciertos productos y servicios.
Así que en el artículo de hoy vamos a hablar sobre los científicos de datos, para analizar a qué se dedican, que formación deben tener y qué oportunidades laborales tienen a día de hoy y también tendrán en el futuro, a pesar del avance de la inteligencia artificial generativa.
¿Qué hace un científico de datos?
Entrando de lleno en materia, comencemos definiendo la profesión que vamos a estudiar. Un científico de datos es un profesional altamente especializado cuya función principal es la de analizar, procesar e interpretar el ‘Big Data’, que es su herramienta principal, para generar conocimiento que se pueda aplicar de forma práctica en las diferentes áreas empresariales.
Se trata, por lo tanto, de una profesión que ha ganado mucho protagonismo con el paso del tiempo debido precisamente al auge del ‘Big Data’ y también con la creciente digitalización de las actividades humanas.
De hecho, es la creciente necesidad de extraer valor de los datos que se recopilan en las bases de datos lo que garantiza que esta profesión siga demandándose tanto en el presente como en el futuro.
La verdad es que con la expansión de las tecnologías de inteligencia artificial y la computación en la nube, el papel del científico de datos continuará evolucionando, integrando nuevas herramientas para ofrecer nuevas soluciones en este mundo digital que se encuentra en una constante transformación.
Con respecto a la explicación resumida del trabajo diario de un científico de datos, hay que decir que su tarea inicial sería la de obtener datos de diferentes fuentes y prepararlos para su posterior análisis.
La razón de la necesidad de este análisis y de la existencia de estos profesionales está en que los datos en bruto suelen contener errores, además de que pueden estar duplicados, o contener valores faltantes, por lo que se necesitan técnicas especializadas para transformarlos en un formato que resulte aprovechable por la empresa.
¿Qué habilidades necesita un científico de datos?
Pero, ¿Qué es lo que tiene que saber hacer exactamente una persona que quiere dedicarse a la ciencia de datos?
Puesto la verdad es que un científico de datos necesita de un conjunto bastante diverso de habilidades técnicas y de competencias generales, para que pueda ser capaz de manejar grandes volúmenes de información, para extraer de ellos conocimiento útil y poder aplicarlo en cualquier contexto empresarial.
Por esta razón es que el dominio de conceptos estadísticos es totalmente fundamental para realizar análisis rigurosos y para poder identificar patrones, así como para diseñar modelos predictivos.
También, una sólida base matemática en álgebra lineal y cálculo será sin duda de gran utilidad para trabajar con algoritmos avanzados de aprendizaje automático. Seguramente después de leer esto, te estarás dando cuenta por qué los licenciados en matemáticas tienen tantas oportunidades laborales en el mercado de trabajo, siendo una de las carreras con menos paro.
No obstante, las matemáticas son una base excelente pero también hay que saber de programación en Python, que es sin duda el lenguaje más utilizado en inteligencia artificial por su versatilidad y porque cuenta con bastantes bibliotecas especializadas para la manipulación y el modelado de datos.
Como no puede ser de otro modo, como estamos hablando de datos y más datos, la capacidad para gestionar bases de datos es imprescindible, un sector en el que ‘SQL’ sigue siendo la herramienta más utilizada para trabajar con datos estructurados, mientras que otras tecnologías como ‘MongoDB’, están teniendo bastante éxito en las bases de datos no estructuradas.
Además, un buen científico de datos también debe tener buenas capacidades comunicativas, sobre todo para poder hacer una síntesis sobre la información extraída y explicar cómo aplicarla en la empresa.
¿A qué tipo de trabajos puede optar una persona que ha estudiado ciencia de datos?
El campo de la ciencia de datos ofrece muchas oportunidades laborales, ya que las habilidades analíticas y técnicas que desarrolla un profesional de este sector son necesarias en la gran mayoría de empresas, sobre todo con la transformación digital.
Por supuesto, el título de ‘científico de datos’ es una de las posiciones más buscadas, donde se busca un profesional que se encargue de analizar grandes volúmenes de información, de desarrollar modelos predictivos y de comunicar los resultados para apoyar la toma de decisiones empresariales.
Por otra parte, el puesto de ingeniero de datos está más centrado en la creación y en la gestión de infraestructuras que faciliten el almacenamiento, el procesamiento y el acceso a los datos. De esta forma, los ingenieros de datos trabajan con las propias bases de datos, así como con herramientas de ‘Big Data’ y con plataformas en la nube para conseguir que la información esté organizada y sea accesible para su análisis.
Con esto, llegaríamos a la siguiente especialización, que será la del analista de datos, que es quien interpreta y presenta la información a partir de las bases de datos existentes. Su trabajo es fundamental para generar reportes que sirvan para identificar las tendencias y los patrones de producción y consumo, siendo un rol que se solicita mucho en el mundo del marketing digital y en la logística, entre muchos otros.
También hay que mencionar a los especialistas en aprendizaje automático, puesto que son quienes desarrollan los algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar con ello su desempeño con el tiempo.
Dichos puestos son muy comunes en las empresas tecnológicas y de investigación, por lo que si quieres tener la oportunidad de encontrar trabajo como científico de datos, te invitamos a crear una cuenta en nuestra plataforma.
