Trabajar como artista generativo. ¿Es el futuro laboral del arte?

Quizás, el hecho de poder trabajar como artista generativo acabe con ese popular dicho de que del mundo del arte no se puede vivir, o que estudiar arte está vinculado a tener problemas laborales y a bajos salarios.

De hecho, de entre los trabajos que se están creando con la inteligencia artificial, no faltan los que están relacionados con el mundo del arte, o de la creación audiovisual.

La demanda de trabajadores expertos en IA es muy grande y en vez de quitarle trabajo a los artistas, les puede ofrecer nuevas oportunidades laborales si saben adaptarse.

Además, es una gran opción para los que les gustaría trabajar en remoto en inteligencia artificial y tienes espíritu creativo, por lo que vamos a analizar qué es el arte generativo y cómo afectará al futuro laboral del arte.

¿Qué significa arte generativo?

El arte generativo es una práctica creativa donde el artista establece reglas, o sistemas que, al ejecutarse, producen obras con cierto grado de autonomía.

Por lo tanto, aquí, la creación no surge únicamente de las decisiones manuales directas, como un pincel sobre un lienzo, sino de mecanismos predefinidos que generan resultados impredecibles o variables.

Para entenderlo, pensemos en un algoritmo matemático que traza líneas según ecuaciones aleatorias, donde el artista podría fijar variables como el grosor, el color o la densidad, pero el patrón concreto solo se revela cuando el código se ejecuta.

Así que la obra que se crea existe en un equilibrio entre control y caos, entre lo planeado y lo espontáneo, algo que por supuesto no implica que el creador sea prescindible, al contrario, su labor se desplaza hacia la arquitectura del sistema, ya que es quien elige qué elementos delegar a la máquina, o al azar, y qué aspectos mantener bajo su dominio.

Históricamente, esta idea tiene sus raíces en algunos movimientos como el arte abstracto geométrico, o el expresionismo, donde el proceso cobraba tanta relevancia como el resultado.

Sin embargo, el término ‘generativo’ ganó fuerza con el auge de las computadoras en los años sesenta, cuando se estudió cómo programar algoritmos para producir gráficos, y por supuesto, la inteligencia artificial generativa, es lo que ha puesto de moda este tipo de creación en el mundo digital.

De hecho, a nivel filosófico, todo esto plantea muchas preguntas sobre el concepto de creatividad. ¿Puede una máquina ser creativa? Pues la verdad es que la respuesta depende de cómo definamos el término, y ahí precisamente es donde está el debate.

¿Qué es un artista generativo y cómo puedes trabajar de ello?

Lo ideal es empezar analizando el oficio de creador generativo desde sus fundamentos, ya que quien se dedica a esto necesita comprender de estructuras matemáticas y de lógica de programación, pero también sentir pasión por la estética.

De hecho, si quieres dedicarte a esto de forma profesional, piensa en alguien que no pinta un cuadro directamente, sino que programa un algoritmo que pinta por él, o diseña un conjunto de instrucciones que, al interactuar con factores externos, producen algo único.

Así que para dedicarse a esto, cualquier persona necesita de dos pilares, que serían la comprensión conceptual y la habilidad técnica. Por un lado, debes dominar ideas como la estética de sistemas, la relación entre orden y aleatoriedad, o la filosofía detrás de la autoría compartida con máquinas.

Por otro, requieres dominar ciertas herramientas prácticas, que sería la programación y el manejo de software especializado, o incluso conocimientos de electrónica si trabajas con instalaciones físicas. Pero no te asustes, muchos artistas comienzan con habilidades básicas y las expanden según lo que necesiten en sus proyectos.

Con respecto a la formación académica, algunos vienen de bellas artes y aprenden a programar de manera autodidacta, otros son ingenieros que descubren el potencial creativo de sus habilidades. Hoy, existen maestrías en arte digital, o programas híbridos que fusionan estas disciplinas.

¿Cómo afecta el trabajo de un artista generativo con inteligencia artificial a los artistas tradicionales?

El trabajo de un artista generativo que utiliza inteligencia artificial no compite con el arte tradicional, sino que amplía las fronteras de lo que entendemos por creación.

Con la invención de la fotografía en el siglo XIX, muchos predijeron el fin de la pintura, pero en realidad, la liberó de la necesidad de replicar la realidad y la impulsó hacia el impresionismo, el cubismo y otras vanguardias.

De esta forma, lo más interesante de este mundillo es analizar que cuando un artista genera obras mediante algoritmos, estaría realizando su contribución a algo que está siendo creado por un programa informático, con la elección de los datos de entrenamiento, la configuración de parámetros, o la intervención en los resultados.

Lo cierto es que las herramientas de IA democratizan el acceso al arte, ya que cualquiera con una computadora puede generar imágenes en minutos, algo que puede, y de hecho genera ansiedad entre quienes dedicaron años a perfeccionar habilidades manuales.

Así que económicamente, por un lado, la IA permite producir obras más rápido, lo que podría devaluar trabajos que antes requerían semanas de labor. Por otro, crea mercados nuevos, a través de la personalización masiva de diseños, el arte interactivo en entornos virtuales.

¿Será trabajar como artista generativo utilizando la inteligencia artificial el futuro laboral del arte?

El debate sobre si el arte generativo con inteligencia artificial marcará el futuro laboral del arte recuerda a cuando los tejedores del siglo XIX temieron que las máquinas industriales los volvieran obsoletos.

La historia nos muestra que las revoluciones tecnológicas no eliminan prácticas, sino que reconfiguran su valor y su función. Hoy, la IA no anuncia el fin de los artistas tradicionales, pero sí nos muestra un posible futuro donde las habilidades creativas se hibridan con lo computacional.

De hecho, la formación académica ya refleja este cambio, puesto que los talleres de pintura, o escultura, suelen incluir cursos de ‘machine learning’ aplicado a la creatividad, puesto que la inteligencia artificial es una herramienta que si se puede, se debe aprovechar.

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