El curador de datos es una de las profesiones que más se pueden potenciar con la inteligencia artificial, y su trabajo seguirá siendo necesario a pesar de los avances en las nuevas tecnologías.
Si te interesa esta profesión porque quieres saber cuáles pueden ser sus funciones dentro de tu empresa, o porque quieres encontrar trabajo en el sector tecnológico, has llegado al lugar indicado.
En este artículo, vamos a analizar la profesión de curador de datos, para que sepas en qué consiste su trabajo, donde suelen desempeñar su labor, y la relación que tienen con la inteligencia artificial para ser uno de los trabajos más demandados del futuro.
¿Qué hace un curador de datos?
Un curador de datos se ocupa de un trabajo que muchas veces pasa desapercibido, aunque resulta imprescindible para que la información digital tenga un valor real. Su labor no consiste en crear datos nuevos, sino en darles orden, coherencia y sentido a los que ya existen.
Los datos proceden de distintas fuentes y cada uno llega en un formato diferente y con un grado de calidad desigual, así que el curador los reúne, los revisa y decide qué se conserva y qué se descarta, y es que lo que a priori pueden parecer errores menores, a gran escala distorsionan el trabajo del analista de datos.
Para realizar esta curación, se lleva a cabo la fase de limpieza, que es un paso que sirve para detectar duplicados, corregir inconsistencias y completar información que aparece incompleta. Por supuesto, este no es un trabajo mecánico, porque muchas veces hay que interpretar el contexto para saber si un dato tiene sentido, o si es un error que conviene eliminar.
Una vez que los datos están depurados, se organizan en sistemas que facilitan su consulta, y el curador es quien elige las estructuras, e introduce etiquetas comprensibles y categorías que hagan que la información resulte accesible para quienes la necesiten.
Sin este trabajo, la verdad es que cualquier búsqueda en una base de datos sería bastante caótica, porque los registros quedarían dispersos o mal clasificados, mientras que el orden creado por el curador permite que los analistas consulten y aprovechen esa información sin perder tiempo.
De hecho, como suele ocurrir en el mundo del desarrollo de software, estos profesionales tienen la labor de documentar sus acciones, ya que no basta con almacenar los datos, también hay que explicar de dónde vienen, en qué condiciones se obtuvieron y cómo deben interpretarse.
¿Dónde trabaja un curador de datos?
Un curador de datos trabaja en todos aquellos lugares donde la información necesita orden y claridad, es decir, en prácticamente cualquier empresa que tenga un cierto tamaño y que quiera convertir los datos en información valiosa para el negocio.
Por normal general, el curador de datos puede desempeñar su trabajo en una oficina, o de forma remota, además, puede estar contratado por una empresa, o trabajar por cuenta propia ofreciendo sus servicios y su experiencia a varias empresas de forma simultánea.
En las empresas privadas el curador ordena los registros de los clientes y las transacciones para que los equipos comerciales y de producto interpreten los patrones que se pueden identificar con ellos, y colabora con los desarrolladores para elegir los formatos que se deben utilizar con el fin de que se reduzcan errores.
Cuando trabaja en grupos de investigación, el curador de datos organiza el conjunto de los datos experimentales y académicos para que los equipos puedan reproducir sus estudios, y documenta cada paso del proceso para mantener la trazabilidad de los resultados.
Su intervención hace posible la reutilización de datos en proyectos posteriores y ayuda a que los investigadores puedan combinar fuentes distintas sin que se pierda el contexto del análisis principal.
Por otra parte, en las empresas tecnológicas y las proveedoras de servicios en la nube, el curador tiene la tarea de mantener en buen estado los catálogos de datos que facilitan la gobernanza interna, y diseña procesos automatizados de validación para detectar los posibles errores cuando estos ocurren, lo más rápido posible.
¿Cómo debe utilizar la inteligencia artificial un curador de datos?
Un curador de datos tiene que integrar la inteligencia artificial como una herramienta que acelera tareas repetitivas mientras mantiene la responsabilidad humana sobre las decisiones finales, de modo que los conjuntos de datos sirvan para entrenar modelos fiables y respetuosos con la regulación de la inteligencia artificial.
La pieza que nunca se puede descuidar es la ‘metadata’ y la trazabilidad porque sin registro claro de orígenes, permisos y transformaciones, no se puede demostrar por qué un dato está donde está ni quién autorizó su uso, y es por esa razón que conviene documentar la línea de tiempo, la licencia y el consentimiento desde el primer contacto con la fuente.
Así que si eres o quieres ser curador de datos profesional, usa la IA para limpieza, detección de duplicados y etiquetado preliminar cuando el volumen haga inviable el trabajo manual, y mantén controles humanos que revisen las muestras y las reglas aplicadas para evitar que los algoritmos amplifiquen errores, o sesgos.
Por eso, no automatices todo, diseña bucles de validación que comparen salidas del modelo con muestras etiquetadas por expertos, y establece alertas que detecten cambios en la distribución de los datos o en la calidad, ya que esa vigilancia continua evita que un modelo degrade su rendimiento sin que nadie lo note.
De esta forma, si el curador incorpora la IA con una serie de buenas prácticas, utilizando registros precisos y la validación humana, los datos pasarán de ser un activo difuso a una base sobre la que los modelos funcionen de forma fiable y verificable, y el equipo podrá iterar con un mayor control y transparencia.
¿La IA reemplazará a los curadores de datos en el futuro?
La inteligencia artificial generativa aliviará la parte más pesada del trabajo de curador de datos porque podrá procesar montones de registros y señalar patrones que a una persona le llevarían días, aunque el curador mantendrá el control sobre lo que importa cuando haga falta juicio, o sentido común.
De esta forma, la IA hará tareas de limpieza para dejar los datos más ordenados y señalar duplicados mientras sugiere etiquetas que agilicen el trabajo, y el curador revisará esas sugerencias para corregir errores y ajustarse a los criterios que necesite la empresa.
Así que probablemente, la rutina del curador cambiará hacia el diseñar ‘pipelines’ y supervisar la anotación, y quien combine criterio con habilidades técnicas, aportará la confianza que necesitan los equipos para usar los datos en los productos y los servicios.
Dicho de otro modo y de forma directa, la IA nunca sustituirá por completo a los curadores de datos, porque ciertas decisiones requieren de criterio humano y de tener en cuenta la responsabilidad legal, y por ese motivo la colaboración entre máquinas y personas resulta la alternativa más sensata.
Una vez analizada toda la información sobre la profesión del curador de datos, solo nos queda decirte que si quieres formarte como experto en inteligencia artificial, te recomendamos nuestra certificación CAIO, en la que estamos formando a los directores de proyectos de IA del presente y el futuro.
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