Desde que aparecieron las plataformas de IA generativas como ChatGPT y se abrieron al público general, se está diciendo que esta nueva tecnología sustituirá a muchos profesionales en sus trabajos, pero, ¿Cuáles son realmente las capacidades de la inteligencia artificial en el trabajo?
La verdad es que con respecto a este tema, hay opiniones de todo tipo, como pasa siempre con todo lo que tiene que ver con lo económico y lo social, pero si analizamos la situación laboral en las empresas tecnológicas con la IA, nos podemos acercar a la realidad, o al menos, a los datos y estadísticas que se pueden observar, para hacer una interpretación lo más objetiva posible.
Aunque por supuesto tenemos claro que son muchas las oportunidades laborales con la inteligencia artificial, y que esta tecnología será cada vez más importante en nuestras vidas, puede que las expectativas generen malas pasadas, e incluso que aparten a algunas personas de sus objetivos profesionales, por miedo al avance de la robótica.
Así que en este artículo vamos a ver cuáles son las capacidades de la inteligencia artificial en el trabajo, que de hecho estamos seguros de que ya conoces algunas, pero también, hablaremos sobre los límites que se están viendo en la revolución de la inteligencia artificial en el mercado laboral, y de paso, entraremos en un tema algo controversial, que es si las capacidades de estas herramientas están sobrevaloradas.
¿Cuáles son las principales capacidades de la inteligencia artificial en las empresas?
Para entender de verdad el impacto de la inteligencia artificial en el día a día empresarial, hay que fijarse en capacidades muy concretas que ya están modificando la forma de trabajar en departamentos reales. Porque, aunque el debate público tiende a simplificarlo todo, la IA posee un conjunto de habilidades que se utilizan de manera distinta según el problema en el que se apliquen.
Por supuesto, una de las capacidades más conocidas es, sin duda, el procesamiento y la generación de lenguaje natural, mediante el cual un sistema es capaz de analizar grandes volúmenes de texto no estructurado, para clasificar la información y generar resúmenes, o respuestas que antes requerían muchas horas de trabajo humano.
De hecho, en empresas con departamentos de atención al cliente con cientos de interacciones diarias, la IA está permitiendo que los agentes tengan un primer filtro automático que resuelve las consultas más repetitivas y, sobre todo, les presenta la información relevante de cada caso antes incluso de que intervengan.
Junto a lo anterior, la automatización de tareas cognitivas repetitivas es quizá la capacidad que más notan directamente los empleados cuando la IA empieza a integrarse en su rutina de trabajo, puesto que no se trata de la robotización de procesos puramente mecánicos, que eso viene de antes, sino de tareas que implican un cierto grado de interpretación.
Así que como se ve que la IA tiene grandes capacidades, es normal que muchas personas vean peligrar sus puestos de trabajo. Pero, ¿Dónde está el límite? ¿Estamos creyendo que la inteligencia artificial es capaz de hacer muchas cosas de las que realmente puede hacer? Todo eso nos lleva a resolver las preguntas de los siguientes apartados.
¿Qué límites tiene la inteligencia artificial en el ámbito laboral?
Si bien es bueno saber todo lo que la inteligencia artificial ya está haciendo en las empresas, también se hace necesario entender con la misma claridad la línea de sus limitaciones, porque el entusiasmo que despiertan estas herramientas puede llevar, y de hecho está llevando en muchas empresas, a intentar aplicarlas en situaciones para las que sencillamente no están preparadas, generando frustración y, lo que es peor, un desgaste de la confianza en una tecnología que, bien utilizada, sí que resulta transformadora.
Y es que, aunque pueda parecer que la IA avanza a una velocidad imparable, hay fronteras que no son tanto técnicas como estructurales y que conviene entender antes de lanzarse a integrarla en procesos que tocan aspectos sensibles del negocio.
El primer gran límite, y quizá el más relevante en el día a día, es la ausencia de comprensión real, puesto que los sistemas de inteligencia artificial, por muy sofisticados que sean, no entienden lo que procesan.
Si, procesan patrones, correlaciones, secuencias estadísticas, y parece que piensan realmente, pero en realidad no hay ahí dentro un atisbo de raciocinio ni de compresión real del significado, o de intención o de conciencia.
Tampoco conviene pasar por alto el límite que impone la propia naturaleza de ciertas tareas creativas o estratégicas, ya que aunque la IA generativa ha demostrado ser capaz de vídeos, o piezas musicales de una calidad sorprendente, todo lo que produce es, en realidad, una recombinación de elementos ya existentes en sus datos de entrenamiento.
Precisamente por eso, el límite que más conviene tener presente no es tanto lo que la inteligencia artificial no puede hacer por sus propias restricciones técnicas, porque la tecnología, al final, opera dentro de sistemas humanos complejos, y desconocer esa realidad suele salir más caro que cualquier limitación algorítmica.
¿Cómo prepararse profesionalmente para estar por encima de las capacidades de la inteligencia artificial en el trabajo?
Si algo nos deja claro la demanda de profesionales expertos en inteligencia artificial es que el hecho de implementar esta tecnología en las empresas está creando una gran cantidad de puestos de trabajo.
No obstante, como en toda revolución industrial y tecnológica, se están produciendo cambios que están dejando fuera del mercado a ciertos profesionales, cuyas capacidades se están quedando obsoletas.
Pero no hay que alarmarse por esto, porque en realidad, el reskilling tecnológico y su importancia en el sector IT es algo con lo que están acostumbrados a convivir todo aquel que trabaja en algo relacionado con la informática, aunque también es cierto, que ahora, hay otras muchas profesiones que tendrán que aprender sobre IA, aunque no sean programadores.
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